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在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据，是一个很清晰数据表， 那你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍pandas遍历dataframe方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历；2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素；3、按行遍历迭代成元组。
方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可
for index, row in df.iterrows(): print(index, row)
方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素
可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': [10, 20, 30],
'c': [5, 10, 15]
})
def add_one(x):
return x + 1
print df.applymap(add_one)
a b c
0 2 11 6
1 3 21 11
2 4 31 16
方法三：按行遍历迭代成元组
for row in Temp.itertuples(): print(row) [Out]: Pandas(Index=0, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100) Pandas(Index=2, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)
访问
getattr(row,'Index') Out[31]: 2 getattr(row,'Position') Out[27]: 100
以上就是小编整理总结的pandas遍历dataframe的三种方法，大家直接选择其中一个套入使用就可以了。更多python学习推荐：python教程。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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