Bokeh怎么实现3D数据可视化

来源：佚名编辑：佚名

2024-05-22 14:29:39

要实现3D数据可视化的Bokeh，可以使用Bokeh的Surface3d和Scatter3d方法来创建3D表面图和散点图。

首先，导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

然后，创建一个Figure对象，并使用Surface3d方法来绘制3D表面图：

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [[1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5]]

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=x,
    y=y,
    z=z
))

# 创建3D表面图
plot = figure(title="3D Surface Plot", sizing_mode='stretch_both')
plot.add_layout(plot.toolbar)

plot.surface(x='x', y='y', z='z', source=source)

show(plot)

另外，你也可以使用Scatter3d方法来创建3D散点图：

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=x,
    y=y,
    z=z
))

# 创建3D散点图
plot = figure(title="3D Scatter Plot", sizing_mode='stretch_both')
plot.add_layout(plot.toolbar)

plot.scatter(x='x', y='y', z='z', source=source)

show(plot)