意见箱
恒创运营部门将仔细参阅您的意见和建议,必要时将通过预留邮箱与您保持联络。感谢您的支持!
意见/建议
提交建议

Matplotlib怎么制作矩阵或二维数组的热力图

来源:佚名 编辑:佚名
2024-05-21 14:14:06

要制作矩阵或二维数组的热力图,可以使用Matplotlib中的imshow函数。下面是一个简单的示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的二维数组
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.show()

在这个示例中,我们首先使用numpy库生成一个随机的10x10的二维数组,然后使用imshow函数绘制热力图。参数cmap用于指定颜色映射,interpolation用于指定插值方法,plt.colorbar()用于添加颜色条。最后调用plt.show()显示热力图。您也可以根据自己的需要调整数据以及参数来生成不同的热力图。


Matplotlib怎么制作矩阵或二维数组的热力图

本网站发布或转载的文章均来自网络,其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。
上一篇: Matplotlib怎么根据数据值动态调整条形图的颜色强度 下一篇: Bokeh怎么构建一个可交互的客户细分工具