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说明
1、Laplacian算子通过对邻域中心像素的四个方向或八个方向寻求梯度。
然后将梯度加起来判断中心像素灰度与邻域中其他像素灰度的关系，最后通过梯度运算的结果调整像素灰度。
2、分为四邻域和八邻域，四邻域是邻域中心像素的四个方向求梯度，八邻域是八个方向求梯度。
实例
import cv2
import nnumpy as np
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
cv2.imshow('laplacian', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上就是python中Laplacian算子的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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