在R语言中执行线性回归分析通常需要使用lm()函数，该函数用于拟合线性模型。以下是一个简单的示例

来源：佚名编辑：佚名

2024-03-07 14:23:01

在R语言中执行线性回归分析通常需要使用lm()函数，该函数用于拟合线性模型。以下是一个简单的示例：

假设有一个数据集data，其中包含自变量x和因变量y，可以执行以下代码进行线性回归分析：

#创建一个数据集
data<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5),y=c(2,4,6,8,10))

#使用lm()函数进行线性回归分析
model<-lm(y~x,data=data)

#查看线性回归模型的摘要
summary(model)

上述代码首先创建了一个数据集data，然后使用lm()函数拟合了y关于x的线性回归模型，并将结果存储在model对象中。最后，可以使用summary()函数查看线性回归模型的摘要信息，包括回归系数、截距、R-squared等统计指标。

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