fill()
函数是用于填充数据的函数,常用于填充缺失值或者替换特定值。其语法为:
DataFrame.fillna(value=None,method=None,axis=None,inplace=False,limit=None,downcast=None)
参数说明:
value
:要填充的值,可以是标量、字典、Series或DataFrame。method
:指定填充方法,可选的值有"ffill"(用前一个非缺失值填充)、“bfill”(用后一个非缺失值填充)。axis
:指定填充的轴,0代表行,1代表列。inplace
:是否在原DataFrame上进行填充。limit
:限制填充的次数。downcast
:指定数据类型。
示例:
importpandasaspd
data={'A':[1,2,None,4],'B':[None,5,6,7]}
df=pd.DataFrame(data)
#用0填充缺失值
df.fillna(0,inplace=True)
#用前一个非缺失值填充
df.fillna(method='ffill',inplace=True)
#用后一个非缺失值填充
df.fillna(method='bfill',inplace=True)